报告简介：
Diffusion tensor magnetic resonance imaging (DTI) is a new magnetic resonance technique and has received intensive attention in the field of theoretical study and clinical application due to its non-invasiveness and non-requirement of contrast agent. It can measure the water diffusion information including the diffusion direction, magnitude and anisotropy in living tissues by acquiring more than six diffusion weighted images. It is so far the unique technique to get insights into the fiber architecture of in-vivo tissues, and has been shown to offer significant indices for certain cardiac diseases diagnosis such as myocardial infarction. The present proposal aims to construct 3D probabilistic atlases of human cardiac fiber architecture by using the Parzen model based on real human cardiac DTI data, and provide the new approach and assistance for clinical diagnosis. It includes three issues: 1) appropriate interpolation algorithms for cardiac diffusion tensor fields; 2) new fiber tracking algorithms for DTI images; 3) construction of 3D probabilistic atlases of human cardiac fiber architecture using affine and elastic registration and suitable statistical models so that the atlases can be obtained from a limited quantity of acquired data. The achievement of our research will provide large and promising perspectives for understanding the mechanism of infarction and its early clinical diagnosis.
主讲人：杨凤博士
地点：博学楼（一教）701
时间：2014年7月3日下午14:30
报告人简介：
杨凤，法国里昂国立应用科学院（INSA de Lyon）图像与信息系统博士，现为北京交通大学计算机与信息技术学院讲师，硕士生导师。2001年~2007年在西北工业大学大学电子信息学院学习，分别获得学士及硕士学位。2008年1月获得国家公派研究生项目资助赴法国攻读博士学位，2011年1月获得法国里昂国家应用科学院图像与信息系统专业工学博士学位。2011年3月至2012年3月赴法国里昂国家应用科学院CREATIS实验室博士后工作一年。2012年5月至今在北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系工作，中国科学院自动化研究所兼职助理研究员。研究领域主要包括：医学图像处理（包括插值、分割、配准、可视化等）、扩散张量核磁共振成像数据重建、插值、配准及纤维追踪等。目前支持国家自然科学基金青年项目1项、中央高校基本科学业务费重点项目1项、教育部博士点基金1项、留学归国人员科研启动基金1项，人才基金2项等。已发表论文20余篇，其中包括发表于本领域权威SCI杂志Medical Image Analysis、Physics in Medicine and Biology及IEEE TITB等杂志上的高水平论文。法国生物医学工程学院SFGBM会员。目前是IEEE Transactions on Biomedical engineering、IEEE Transactions on Information and Technology，Chinese Science等多个期刊审稿人。
主要研究方向包括以下几个方面：
1、基于扩散张量核磁共振成像的数据处理：主要包括扩散张量场的重建、除躁、插值、分割、配准、纤维追踪可视化等。
2、医学图像处理：包括CT/MRI/PET/US等图像的分割、配准及可视化。