围绕大数据、智能制造战略，针对贵州制造业信息化与智能化过程中需要解决的数据感知与融合、知识发现与反馈、智能管控等关键技术，提出了制造大数据感知与多源融合技术架构、制造大数据治理模式，构建了质量管控、设备故障诊断、车间节能等制造大数据模型，获得了基于证据理论的多传感器多目标识别，基于深度学习和证据理论的样本预测与数据特征提取等技术。完成了贵州工业云顶层设计，研发了基于SOA和物联网技术的制造业信息化系统、制造大数据多源融合与可视化系统等，集成研制了行业领先的贵州制造大数据工业云平台，建立了国内第一个航空航天精密电子元器件智能制造数字化车间，优化建设了第一条民族药全流程智能制造生产线。
贵州工业云平台注册用户逾14万，发布采购需求2.14万条，发布产品2.79万个，发布金额207.7亿元，累计成交2.76万笔，成交额达87.4亿元。平台入选工信部制造业与互联网融合试点示范平台、工信部2017年大数据优秀产品和应用解决方案，“贵州模式”输出到山东、广州等地。研发的系统在贵州航天电器、航天林泉电机、同济堂制药、恒和制药、贵州茅台、贵阳老干妈等126家企业应用推广，实施项目212项，带动企业开发新产品300余项，获得软件产品登记154件、国内专利授权223件，完成人才培训6万余人次，新增产值近30亿元，促进了我国装备制造、地方优势特色产业转型升级与发展，为贵州大数据战略、大数据上升为国家战略贡献了力量。专著《制造大数据技术及应用》入选丁汉院士主编的《智能制造与机器人理论及技术研究》丛书，熊友伦院士作序给予了高度评价。
