姓名：唐向红
职称：教授，硕导
E-mail: xhtang@gzu.edu.cn
研究领域：智能制造、人工智能
招生专业方向
机械电子工程，机械工程
教育背景
2003-2006 华中科技大学，计算机软件与理论专业，工学硕士
2006-2010 华中科技大学，计算机软件与理论专业，工学博士
工作履历
2010.8-2011.12 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室，讲师；
2012.1-2017.12 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室，副教授；
2016.8-2017.9 美国，伊利诺伊大学，访问学者；
2018.1-现在 贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室，教授
学术兼职
贵阳市科技特派员
贵阳市云岩区科技特派员
教授课程
C语言程序设计、Python 编程技术、工业大数据分析与应用（本科）
Python编程技术基础（硕士）
工业大数据融合与可视化（博士）
奖励与荣誉
指导学生：
杨瑞恒，蓝吕盈，孙睿彤、2020年第三届中青杯全国大学生数学建模竞赛二等奖
科研活动
近期承担科研项目如下：
1.贵州省留学人员科技活动项目择优资助项目-优秀类，基于大数据的社交网络信息传播模式研究，2019-2021
2.贵州省科技支撑项目，大数据驱动的金融资产交易平台研发与应用，2017-2020
3.贵州省科技厅重大专项，移动互联网流媒体实时交互平台关键技术研发，2015-2018
4.贵州省科技厅重大专项，中低压智能变电站关键设备研究及产业化，2014-2017
5.贵州省重大基础研究项目，基于FAST的天文大数据应用及增值服务研究，2016-2019
6.贵州省工业攻关项目，基于移动互联网的虚拟会员卡商务系统研发与产业化，2016-2019
发表论文
已发表论文50余篇，部分论文如下：
1.Tang X , Gu X , Wang J , et al. A Bearing Fault Diagnosis Method Based on Feature Selection Feedback Network and Improved D-S Evidence Fusion[J]. IEEE Access, 2020, 8:20523-20536.…..
2.Tang X , He Q , Gu X , et al. A Novel Bearing Fault Diagnosis Method Based on GL-mRMR-SVM[J]. Processes, 2020, 8(7):784.
3.[1]何强,唐向红,李传江,陆见光,陈家兑.负载不平衡下小样本数据的轴承故障诊断研究[J/OL].中国机械工程:1-8[2021-03-19].
4.[1] Tang X, Wang J, Lu J, et al. Improving bearing fault diagnosis using maximum information coefficient based feature selection[J]. Applied Sciences, 2018, 8(11): 2143.
5.耿晓强, 唐向红, 陆见光. 基于云加端的电机轴承故障诊断应用研究[J]. 振动与冲击, 2019, 9.
6.Tang X, Li C. The Stream Detection Based on Local Outlier Factor[J]. JOURNAL OF INFORMATION &COMPUTATIONAL SCIENCE, 2015, 12(17): 6361-6369.
7.Tang, X., Zheng, Y., & Yang, Q. Research on Denoising of Hybrid Noise[J].. Chemical Engineering Transactions,2016,51, 529-534.
8.Xianghong T, Quanwei Y, Yang Z. Research on Clustering Algorithm Based on Grid Density on Uncertain Data Stream[J]. International Journal of Database Theory and Application, 2016, 9(9): 83-96.
9.耿晓强,唐向红,陆见光.基于云加端的电机轴承故障诊断应用研究[J].振动与冲击,2019,38(09):223-230.
10.唐向红,杨全纬,郑阳.挖掘不确定数据的最大频繁项集[J].华中科技大学学报(自然科学版),2015,43(09):29-34.
发明专利
1.唐向红;顾鑫;饶雷;陆见光; 一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法,2021-2-12, 中国, ZL201910775220.4。 (发明专利)
2.唐向红;何强;陆见光; 一种基于HTS-CNN模型的轴承故障诊断方法, 2021-2-5,中国，ZL201910770889.4。(发明专利)
3.唐向红;刘国凯;耿晓强;元宁;易向华;一种半球面内可调角度的电钻导向装置, 2021-2-5,中国，ZL201610434426.7。(发明专利)