姓名：陆见光
职称：校聘副教授，硕导
E-mail: jglu@gzu.edu.cn
研究领域：机器学习与数据挖掘、
符号与数值计算、随机近似算法、
微分代数系统、机械故障诊断
招生专业方向
机械电子工程，机械工程
教育背景
2004.09-2008.07 湖南理工学院，信息与计算科学，学士
2009.09-2011.07 中国科学院大学，应用数学，硕士
2011.09-2016.07 中国科学院大学，计算机软件与理论，博士
2018.08-2019.08 美国德克萨斯大学，计算机软件与理论，访问学者
工作履历
2016.09-至今 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
2021.01-至今 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室
学术兼职
2017年至今任贵州省大数据发展专家库专家
教授课程
本科生课程：数据结构与算法设计(C++)、电子商务、测试技术、工程项目管理
研究生课程：工程数学、机器学习与数据挖掘、面向对象的程序设计与系统开发
科研活动
1. 贵州大学引进人才科研项目，智能制造中多领域统一建模仿真的关键技术研究，2017.01-2018.12，主持
2. 贵州省公共大数据重点实验室开放基金，多源旅游大数据融合分析和预测模型研究，2017.07-2018.07，主持
3. 贵州省重大应用基础研究项目子课题，基于搜索引擎的大数据分析与可视化，2016.03-2016.12，主持
4. 国家自然科学基金，积分曲线可信计算的理论、算法及其应用，2015.01-2017.12，参与
5. 国家智能制造新模式应用项目，精密电子元器件智能制造新模式应用，2016.01-2018.12，参与
6. 贵州省科技厅联合基金项目，基于深度学习的计算机辅助创新设计知识获取方法，2016.12-2018.12，参与
7. 贵州省科技支撑项目，大数据驱动的复杂装备制造系统评估与决策关键技术研究，2017.06-2019.06，参与
8. 贵州省科技平台及人才团队建设计划项目，贵州省基于智能家居服务机器人的敏感隐私信息检测平台建设，2018.01-2020.12，参与
9. 贵州省留学回国人员科技活动择优资助项目，基于大数据的社交网络信息传播模式研究，2018.01-2020.12，参与
发表论文
已发表核心以上论文30余篇，其中SCI/EI期刊论文如下：
[1]陆见光, 唐卷, 秦小林, 冯勇. 改进的保群算法及其在混沌系统中的应用. 物理学报, 2016, 65(11):19-27. (SCI)
[2]Lu Jianguang, Qin Xiaolin, Feng Yong, Tang Juan. Block group preserving correction methods for differential algebraic equations with multiple constraints. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(7):4042-4049. (EI)
[3]Lu Jianguang, Feng Yong, Qin Xiaolin, Tang Juan. Group preserving correction methods for differential algebraic equations. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(10):7719-7725. (EI)
[4]Zhang Hui, Wu Jinzhao, Lu Jianguang, Tang Juan. Safety verification of finite real-time nonlinear hybrid systems using enhanced group preserving scheme. Cluster Computing, 2016, 19(4):2189-2199. (SCI)
[5]Li Shaobo, Liu Guokai, Tang Xianghong, Lu Jianguang, Hu Jianjun. An ensemble deep convolutional neural network model with improved D-S evidence fusion for bearing fault diagnosis. Sensors, 2017, 17(8):1729-1747. (SCI)
[6]Tang Xianghong, Wang Jiachen, Lu Jianguang∗, Liu Guokai, Chen Jiadui. Improving bearing fault diagnosis using maximum information coefficient based feature selection. Applied Sciences, 2018, 8(11):2143-2159. (SCI)
[7]Lu Jianguang, Zhang Huan, Tang Xianghong. A novel method for intelligent single fault detection of bearings using SAE and improved D–S evidence theory. Entropy, 2019, 21(7):687-707. (SCI)
[8]耿晓强, 唐向红, 陆见光. 基于云加端的电机轴承故障诊断应用研究. 振动与冲击, 2019, 38(9):223-230. (EI)
[9]张欢, 陆见光*, 唐向红. 面向冲突证据的改进DS证据理论算法. 北京航空航天大学学报, 2020, 46(3):616-623. (EI)
[10]Tang Xianghong, Gu Xin, Wang Jiachen, He Qiang, Zhang Fan, Lu Jianguang. A Bearing Fault Diagnosis Method Based on Feature Selection Feedback Network and Improved D-S Evidence Fusion. IEEE Access, 2020, 8:20523-20536. (SCI)
[11]Tang Xianghong, He Qiang, Gu Xin, Li Chuanjiang, Zhang Huan, Lu Jianguang. A Novel Bearing Fault Diagnosis Method Based on GL-mRMR-SVM. Processes, 2020. 8(7):784. (SCI)
[12]何强, 唐向红, 李传江, 陆见光, 陈家兑. 负载不平衡下小样本数据的轴承故障诊断研究. 2020, 中国机械工程. (EI)
发明专利
1. 孙治;唐卷;陆见光;秦小林. 一种无线信道场景分类方法. 201610909365.5
2. 唐向红;何强;陆见光. 一种基于HTS-CNN模型的轴承故障诊断方法. 201910770889.4
3. 唐向红;顾鑫;陆见光. 一种基于1-DCNN和LSTM融合的滚动轴承故障诊断方法. 201910755666.0
4. 张欢;陆见光;唐向红;张帆. 一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法. 201910780444.4
5. 唐向红;饶雷;陆见光;顾鑫. 一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法. 201910775220.4
6. 张欢;陆见光;唐向红;张帆. 一种轴承单一故障智能检测方法. 201910780429.X
软件著作权
张晖;吴尽昭;陆见光. 多方法的非线性微分方程数值解分析软件. 登记号: 2016SR321664
合作情况
与美国德克萨斯大学、中国科学院大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作