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谢庆生

时间:2021-03-29浏览:21


姓名谢庆生

职称:教授,博导  

E-mail:  jlv@gzu.edu.cn

研究领域机械制造及其自动化、智能设计、

        设计认知与交互、人机融合


招生专业方向

 设计学,机械工程(工业设计工程)

教育背景

2003/02-2006/05,英国利兹城市大学,工程学院制造工程专业,工学博士

1985/09-1988/07,新疆石河子大学,农学院农机系机械学专业,工学硕士

1974/09-1977/07,西南交通大学,机械系,工学学士

工作履历

2007/05-今,贵州大学,现代制造技术教育部重点实验室,教授

2001/07-2007/04,贵州大学,副校长,教授

1998/07-1999/04,贵州工业大学,科研处,教授

1988/07-1998/06,贵州工业大学,CAD研究所,副教授

1979/01-1985/09/,贵州工业大学,贵州工学院基础部,讲师

学术兼职

 国家有突出贡献中青年专家

 国家“十五” 863计划CIMS主题专家组成员

 贵州省省管专家

 《计算机集成制造系统》第六届编委会顾问委员

奖励与荣誉

 享受国务院政府特殊津贴

科研活动

 承担国家级863、国家自然科学基金项目等6项,省部级项目20余项

发表论文

 已发表论文80余篇,部分论文如下:

[1] Hu T, Xie Q, Yuan Q, et al. Design of ethnic patterns based on shape grammar and artificial neural network[J]. AEJ - Alexandria Engineering Journal, 2020, 60(1).

[2] Hu P, Xie Q, Huang H. A New Method of Eddy Current Impedance-Extracting and Hardness-Classifying for Valves[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.

[3] Liu X, Xie Q, Lv J, et al. P300 Event-related Potential Detection Using One-dimensional Convolutional Capsule Networks [J]. Expert Systems with Applications. 2021, 174 (114701).

[4] Liu X, Lv J, Xie Q, et al. Construction and application of an ergonomic simulation optimization method driven by a posture load regulatory network[J]. SIMULATION. 2020, 96(7): 623-637.

[5] Chen Q, Xie Q, Yuan Q, et al. Research on a Real-Time Monitoring Method for the Wear State of a Tool Based on a Convolutional Bidirectional LSTM Model[J]. Symmetry, 2019, 11(10):1233.

[6] Li Y, Xie Q, Huang, et al. Research on a Tool Wear Monitoring Algorithm Based on Residual Dense Network [J]. Symmetry, 2019, 11(6):809.

[7] Li Y, Huang H, Xie Q, et al. Research on a Surface Defect Detection Algorithm Based on MobileNet-SSD[J]. Applied Sciences, 2018. 8(9):1678.

[8] Hu T, Lv J , Xie Q, et al. A novel human behaviour information coding method based on eye-tracking technology[J]. Traitement du Signal; Signal-Image-Parole, 2017, 34(3-4):153-173.

[9] Hou Q, Xie Q, Li S, et al. On-demand cloud manufacturing design resources servitisation and multidimensional semantic matching [J]. Journal of the Balkan Tribological Association, 2016, 22(1A):1030-1040.

[10] Yuan G, Xie Q, Pan W, et al. Color design based on Kansei engineering and interactive genetic algorithm [J]. Academic Journal of Manufacturing Engineering, 2017, 15(3):12-18.

[11]陈启鹏,谢庆生,袁庆霓,黄海松,魏琴,李宜汀.基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态实时监测方法[J].计算机集成制造系统,2020,26(07):1782-1793.

[12]李宜汀,谢庆生,黄海松,姚立国,魏琴.基于卷积神经网络快速区域标定的表面缺陷检测[J].计算机集成制造系统,2019,25(08):1897-1907.

[13]李雪梅,谢庆生,邱望标,逯博文.中频电磁脉冲磁处理稳定薄壁轴承外圈尺寸研究[J].轴承,2016(06):16-18+34.

[14]刘征宏,谢庆生,黄海松,潘伟杰,林丽.多维变量感性工学模型构建及其性能评估[J].四川大学学报(工程科学版),2016,48(02):198-206.

[15]刘征宏,谢庆生,李少波,林丽.基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配[J].浙江大学学报(工学版),2016,50(02):224-233.

[16]吕健,谢庆生,黄海松,潘伟杰.基于图解特征语义认知的产品设计过程知识模型[J].图学学报,2015,36(05):703-711.

[17]喻丽华,谢庆生,李少波,黄海松.高速气浮电主轴转子系统不平衡响应分析[J].重庆大学学报,2014,37(09):18-25.

[18]陈家兑,谢庆生,王自勤,田丰果,何玲.液压式配气系统O型密封圈动密封特性分析[J].润滑与密封,2014,39(11):63-68.

[19]喻丽华,谢庆生,李少波,黄海松.钻削电主轴空气静压径向轴承润滑参数优化[J].机械设计与制造,2014(08):124-126+129.

[20]陈家兑,谢庆生,田丰果,王自勤,徐玉梁.可变气门正时对发动机低速性能影响研究[J].制造业自动化,2014,36(06):113-115.

发明专利

  1.  一种带轮张紧和快速更换装置

  2.  一种刀具磨损状态实时监测方法