姓名：谢庆生
职称：教授，博导
E-mail: jlv@gzu.edu.cn
研究领域：机械制造及其自动化、智能设计、
设计认知与交互、人机融合
招生专业方向
设计学，机械工程（工业设计工程）
教育背景
2003/02-2006/05，英国利兹城市大学，工程学院制造工程专业，工学博士
1985/09-1988/07，新疆石河子大学，农学院农机系机械学专业，工学硕士
1974/09-1977/07，西南交通大学，机械系，工学学士
工作履历
2007/05-今，贵州大学，现代制造技术教育部重点实验室，教授
2001/07-2007/04，贵州大学，副校长，教授
1998/07-1999/04，贵州工业大学，科研处，教授
1988/07-1998/06，贵州工业大学，CAD研究所，副教授
1979/01-1985/09/，贵州工业大学，贵州工学院基础部，讲师
学术兼职
国家有突出贡献中青年专家
国家“十五” 863计划CIMS主题专家组成员
贵州省省管专家
《计算机集成制造系统》第六届编委会顾问委员
奖励与荣誉
享受国务院政府特殊津贴
科研活动
承担国家级863、国家自然科学基金项目等6项，省部级项目20余项
发表论文
已发表论文80余篇，部分论文如下：
[1] Hu T, Xie Q, Yuan Q, et al. Design of ethnic patterns based on shape grammar and artificial neural network[J]. AEJ - Alexandria Engineering Journal, 2020, 60(1).
[2] Hu P, Xie Q, Huang H. A New Method of Eddy Current Impedance-Extracting and Hardness-Classifying for Valves[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.
[3] Liu X, Xie Q, Lv J, et al. P300 Event-related Potential Detection Using One-dimensional Convolutional Capsule Networks [J]. Expert Systems with Applications. 2021, 174 (114701).
[4] Liu X, Lv J, Xie Q, et al. Construction and application of an ergonomic simulation optimization method driven by a posture load regulatory network[J]. SIMULATION. 2020, 96(7): 623-637.
[5] Chen Q, Xie Q, Yuan Q, et al. Research on a Real-Time Monitoring Method for the Wear State of a Tool Based on a Convolutional Bidirectional LSTM Model[J]. Symmetry, 2019, 11(10):1233.
[6] Li Y, Xie Q, Huang, et al. Research on a Tool Wear Monitoring Algorithm Based on Residual Dense Network [J]. Symmetry, 2019, 11(6):809.
[7] Li Y, Huang H, Xie Q, et al. Research on a Surface Defect Detection Algorithm Based on MobileNet-SSD[J]. Applied Sciences, 2018. 8(9):1678.
[8] Hu T, Lv J , Xie Q, et al. A novel human behaviour information coding method based on eye-tracking technology[J]. Traitement du Signal; Signal-Image-Parole, 2017, 34(3-4):153-173.
[9] Hou Q, Xie Q, Li S, et al. On-demand cloud manufacturing design resources servitisation and multidimensional semantic matching [J]. Journal of the Balkan Tribological Association, 2016, 22(1A):1030-1040.
[10] Yuan G, Xie Q, Pan W, et al. Color design based on Kansei engineering and interactive genetic algorithm [J]. Academic Journal of Manufacturing Engineering, 2017, 15(3):12-18.
[11]陈启鹏,谢庆生,袁庆霓,黄海松,魏琴,李宜汀.基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态实时监测方法[J].计算机集成制造系统,2020,26(07):1782-1793.
[12]李宜汀,谢庆生,黄海松,姚立国,魏琴.基于卷积神经网络快速区域标定的表面缺陷检测[J].计算机集成制造系统,2019,25(08):1897-1907.
[13]李雪梅,谢庆生,邱望标,逯博文.中频电磁脉冲磁处理稳定薄壁轴承外圈尺寸研究[J].轴承,2016(06):16-18+34.
[14]刘征宏,谢庆生,黄海松,潘伟杰,林丽.多维变量感性工学模型构建及其性能评估[J].四川大学学报(工程科学版),2016,48(02):198-206.
[15]刘征宏,谢庆生,李少波,林丽.基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配[J].浙江大学学报(工学版),2016,50(02):224-233.
[16]吕健,谢庆生,黄海松,潘伟杰.基于图解特征语义认知的产品设计过程知识模型[J].图学学报,2015,36(05):703-711.
[17]喻丽华,谢庆生,李少波,黄海松.高速气浮电主轴转子系统不平衡响应分析[J].重庆大学学报,2014,37(09):18-25.
[18]陈家兑,谢庆生,王自勤,田丰果,何玲.液压式配气系统O型密封圈动密封特性分析[J].润滑与密封,2014,39(11):63-68.
[19]喻丽华,谢庆生,李少波,黄海松.钻削电主轴空气静压径向轴承润滑参数优化[J].机械设计与制造,2014(08):124-126+129.
[20]陈家兑,谢庆生,田丰果,王自勤,徐玉梁.可变气门正时对发动机低速性能影响研究[J].制造业自动化,2014,36(06):113-115.
发明专利
一种带轮张紧和快速更换装置
一种刀具磨损状态实时监测方法