黄海松 | ||
学位/学历: | 博士,博士研究生 | |
职称/职务: | 教授/硕士生导师、博士生导师; | |
E-mail: | hshuang@gzu.edu.cn | |
教师身份: | 校内导师 | |
研究领域 | ||
智能制造 | ||
招生专业方向 | ||
博士:机械制造及其自动化、机械电子工程 学硕:机械制造及其自动化、机械电子工程 专硕:机械工程 | ||
教育背景 | ||
2008.09-2012.06,贵州大学,机械制造及自动化,工学博士; 2002.09-2004.12,重庆大学,软件工程,工学硕士; 1995.09-1999.06,河海大学,机械设计及制造,工学学士; | ||
工作履历 | ||
1999.06—2012.06,贵州大学机械工程学院,教师 2012.06—至今,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,教师 | ||
奖励与荣誉 | ||
科研获奖 [1]《火工品高可靠制造关键技术及应用》,贵州省科学技术进步奖一等奖,2023,排名第一。 [2]《自适应分割的直方图均衡化处理图像增强算法》,中国通信工业学会全国计算机类优秀论文一等奖,2022,排名第一。 [3]《面向高效数据服务的智慧专网关键技术研究及应用》,贵州省科学技术进步奖二等奖,2020,排名第二。 [4]《柔性供应链协同的制造质量管控关键技术研究及应用》,中国自动化学会科技进步奖一等奖,2021,排名第二。 [5]《面向大规模智慧服务的柔性专网关键技术研究及应用》,中国自动化学会科技进步奖一等奖,2019,排名第二。 [6]《2019年产学研合作创新奖(个人)》,中国产学研合作促进会,2019,排名第一。 [7]《面向全景信息服务的柔性专网关键技术研究及应用》,中国商业联合会科学技术将全国商业科技进步奖一等奖,2019,排名第二。 [8]《面向精益生产的智慧质量管控关键技术研究及应用项目》,中国物流与采购联合会科技进步二等奖,2021,排名第二。 教学成果获奖 [1]《面向《中国制造2025》的机械工程研究生培养模式综合改革与实践》,贵州省研究生教学成果奖特等奖,2019,排名第二。 指导学生获奖 [1]2022年中国国际互联网+大学生创新创业大赛省一等奖; [2]2023年中国国际互联网+大学生创新创业大赛省主赛道一等奖; [3]2023年中国国际互联网+大学生创新创业大赛省黑科技一等奖。 | ||
科研活动 | ||
近3年主持承担国家级、省市级项目等30余项。发表SCI/EI论文50余篇、授权发明专利19件、登记软件著作权20项,出版专著2 部。 主要科研项目 [1]《数字车间制造行为自组织情景建模及应用研究》,编号:(51865004)。国家自然科学基金(国家自然科学基金委员会),起止年月:2019.01-2022.12。(主持) [2]《认知视域下的机器人装配行为研究》,编号:(52165063)。国家自然科学基金(国家自然科学基金委员会),起止年月:2022.01-2025.12。(主持) [3]《数字孪生驱动的火工品智能装配技术研究》,编号:(黔科合支撑[2023]一般309)。贵州省科技计划项目(贵州省科学技术厅),起止年月:2023.04.01-2025.12.30。(课题负责人) [4]《面向电子模组生产的机器人智能抓取关键技术研究》,编号:(黔科合支撑[2023]一般348)。贵州省科技计划项目(贵州省科学技术厅),起止年月:2023.04.01-2025.12.30。(课题负责人) [5]《贵州省高层次创新型人才-百层次》,编号:(黔科合平台人才-GCC[2022]006-1)。贵州省科技计划项目(贵州省科学技术厅),起止年月:2022.01-2024.12。(主持) [6]《离散型生产线智能化关键技术研究及应用示范》,编号:(黔科合重大专项[2017]3004)。贵州省重大专项项目(贵州省科学技术厅),起止年月:2017.12-2020.12。(课题负责人) [7]《贵州省装备制造数字孪生及应用科技创新人才团队建设》,编号:(黔科合平台人才-CXTD[2023]007)。贵州省人才团队建设项目(贵州省科学技术厅),起止年月:2023.12-2026.12。(主持) [8]《面向医疗应急物流的医院物资快速配送关键装备及系统研究与示范》,编号:(黔科合支撑[2021]一般445)。贵州省科技计划项目(贵州省科学技术厅),起止年月:2021.04-2023.12。(主持) [9]《工业级氢氟酸自动充装系统研发》,编号:(WF-012-2022-JS-00018)。企业委托开发(贵州磷化集团),起止年月:2022.01-2023.06。(横向,主持) [10]《白酒蒸馏冷凝过程智能控制》,编号:(YS24-0228-001)。企业委托开发(贵州永胜金属设备有限公司),起止年月:2024.02-2025.06。(横向,主持) 代表性论文 [1] ZHAO X, FAN Q S, HUANG H S, et al. Practical finite-/fixed-time improved command-filtered backstepping control for nonlinear systems via immersion and invariance [J]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 2023, 177. (SCI一区,通讯作者) [2]LI K, HUANG H S, FU S W, et al. A multi-strategy enhanced northern goshawk optimization algorithm for global optimization and engineering design problems [J]. COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2023, 415. (SCI一区,通讯作者) [3]FU S W, HUANG H S, MA C, et al. Improved dwarf mongoose optimization algorithm using novel nonlinear control and exploration strategies [J]. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 233. (SCI一区,通讯作者) [4]WEI J A, WANG J X, HUANG H S, et al. Novel extended NI-MWMOTE-based fault diagnosis method for data-limited and noise-imbalanced scenarios [J]. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, 238. (SCI一区,通讯作者) [5]MA C, HUANG H S, FAN Q S, et al. Grey wolf optimizer based on Aquila exploration method [J]. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2022, 205. (SCI一区,通讯作者) [6]WU R, HUANG H S, WEI J A, et al. An improved sparrow search algorithm based on quantum computations and multi-strategy enhancement [J]. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2023, 215. (SCI一区,通讯作者) [7]FAN Q S, HUANG H S, LI Y T, et al. Beetle antenna strategy based grey wolf optimization [J]. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2021, 165. (SCI一区,通讯作者) [8]FAN Q S, HUANG H S, YANG K, et al. A modified equilibrium optimizer using opposition-based learning and novel update rules [J]. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2021, 170. (SCI一区,通讯作者) [9]WEI J N, HUANG H S, YAO L G, et al. IA-SUWO: An Improving Adaptive semi-unsupervised weighted oversampling for imbalanced classification problems [J]. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2020, 203. (SCI一区,通讯作者) [10]WEI J N, HUANG H S, YAO L G, et al. New imbalanced bearing fault diagnosis method based on Sample-characteristic Oversampling TechniquE (SCOTE) and multi-class LS-SVM [J]. APPLIED SOFT COMPUTING, 2021, 101. (SCI一区,通讯作者) 代表性发明专利 [1]2022年4月,获得国家知识产权局颁发“刀具磨损值监测方法、电子装置和存储介质”发明专利证书,排名第一; [2]2022年7月,获得国家知识产权局颁发“铣刀磨损值的预测方法、装置、电子装置和存储介质”[6]发明专利证书,排名第一; [3]2022年9月,获得国家知识产权局颁发“一种基于改进YOLOv4-tiny的轻量型目标检测方法及系统”发明专利证书,排名第一; [4]2022年7月,获得国家知识产权局颁发“一种非结构化环境的机器人灵活抓取检测方法”发明专利证书,排名第一; [5]2022年7月,获得国家知识产权局颁发“一种茶青分类方法”发明专利证书,排名第一;已实现成果转化 [6]2022年5月,获得国家知识产权局颁发“一种结合改进注意力机制和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法”发明专利证书,排名第一;已实现成果转化 [7]2022年11月,获得国家知识产权局颁发“高危流体介质存贮体间的连通装置”发明专利证书,排名第一; [8]2024年2月,获得国家知识产权局颁发“基于视觉的机械臂控制方法、装置、系统和计算机设备”发明专利证书,排名第一。 [9]2024年3月,获得国家知识产权局颁发“一种高危流体介质存贮体间的灌装平台”发明专利证书,排名第一; [10]2024年3月,获得国家知识产权局颁发“一种自适应茶叶加工模糊控制方法”发明专利证书,排名第一;
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主要教授课程 | ||
[1]本科:单片机原理及应用; [2]硕士:智能制造技术及应用; [3]博士:智能制造技术及系统; | ||
学术兼职 | ||
贵州省省管专家、贵州省“百层次”创新人才、贵州省数字经济领域重点人才、重庆市“巴渝学者”,贵州省装备制造数字孪生科技创新团队领衔人;中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会专委会委员、中国计算机学会工业控制专委会委员、《计算机集成制造系统》理事会常务理事、中国图学学会数字孪生专委会理事。 | ||
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