杨凯 | ||
学位/学历： | 博士研究生 |
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职称/职务： | 副教授，硕士生导师 | |
E-mail: | kyang3@gzu.edu.cn | |
教师身份： | 专任教师 | |
研究领域 | ||
（1）AI赋能的轻合金先进连接技术及表面改性技术 （2）模型与数据融合驱动的皮肤病智能诊疗技术 | ||
招生专业方向 | ||
学硕：机械工程（机械制造及其自动化、机械电子工程） 专硕：机械 | ||
教育背景 | ||
2009.09-2015.09，华南理工大学，机械电子工程，工学博士 2005.09-2009.07，南昌航空大学，焊接技术与工程，工学学士 | ||
工作履历 | ||
2019.05—至今，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，教师 2015.10-2019.02，广州市精源电子设备有限公司，工程师 | ||
奖励与荣誉 | ||
科研获奖 [1]杨凯(1/1)，面向电子制造的位移控制型精密热压焊设备的研制,2017年广州市珠江科技新星人才 [2]杨凯(1/1)，面向汽车轻量化制造的高性能中频电阻点焊控制器,第五届全国创新创业大赛，三等奖
指导学生获奖 [1]王恒，胡鹏程，陈凯，等；第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，贵州省二等奖 [2]李伟，杨乖，任倩玉，等；第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，贵州省二等奖 [3]胡鹏程，王恒，郑文龙，等；2024中国国际大学生创新大赛，贵州省银奖 [4]高鑫，李宗镇，罗朝光；2023年大学生创新创业训练计划项目，国家级 [5]吴明海，陈俊，吴千龙，杨耀；2023年大学生创新创业训练计划项目，国家级 [6]陈豪，李丹，王恒，何利辉；2020年大学生创新创业训练计划项目，省级
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科研活动 | ||
团队近五年承担的代表性科研项目 [1] 国家自然科学基金地区项目，数字孪生驱动的高效TIG焊接电弧-熔池时空演变机理及成形预测，2023.01-2026.12，在研。 [2] 国家自然科学基金地区项目，数字孪生驱动的银屑病IL-17A抑制剂疗效衰减与消疕汤联合调控机制研究，2025.01-2028.12，在研。 [3] 国家自然科学基金地区项目，原子级精准调控：基于数字孪生的金属间化合物生长行为智能优化，2026.01-2029.12，在研。 [3] 国家自然科学基金面上项目，世界生成模型驱动的协作机器人装配认知与技能学习，2026.01-2029.12，在研。 [5] 贵州省自然科学基金重点项目，面向精密电子制造的热压焊电极热疲劳裂纹缺陷数字孪生监测研究，2025.01-2028.12，在研。 [6] 贵州省自然科学基金面上项目，机理与数据驱动的电子元件微连接缺陷可解释预测模型研究，2025.01-2027.12，在研。 [7] 贵州省自然科学基金一般项目，激光-电弧复合的阀金属表面陶瓷涂层生长机理研究，2022.04-2025.03，结题。 [8] 贵州省自然科学基金一般项目，面向动力锂电池焊接的智能化微电弧点焊电源的研制，2020.04-2023.03，结题。 [9] 贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目，基于机器学习的微弧氧化过程特征信息提取与涂层质量监控，2021.01-2022.12，结题。 [10]企业横向项目，K20-0204-001，智能化电阻点焊电源装备开发及应用，2020.08-2023.07，结题。
近五年发表的代表性论文 [1] Zuoen Deng, Haisong Huang, Jingwei Yang, Jiadui Chen, Xin Gao, Kai Yang*. Digital twin modeling method of the temperature field of thermo-compression bonding blade based on generative adversarial networks[J]. Advances in Engineering Software, 2024, 188(2): 103569. [2]Ziyin Wang, Kai Yang*, Haisong Huang. Resistance spot welding nugget cross-sectional contour extraction and geometric modeling based on the improved Gabor filter[J]. Measurement, 2022, 199(8): 111448. [3] Wei Li, Kai Yang*, Jingwei Yang, Zhichun Zhang, Guai Yang. Effect of laser surface melting pretreatment on wear and corrosion properties of micro-arc oxidation coatings on magnesium alloys[J]. Ceramics International, 2025, 51(11): 3037-3052. [4]Guai Yang, Kai Yang*, Jingwei Yang, Jiadui Chen, Wei Li, Zhichun Zhang, Jianyuan Wang. Wear and corrosion resistance of AZ31B magnesium alloy micro-arc oxide coatings by laser surface remelting[J]. Vacuum, 2025, 240(5): 114435. [5]Heng Wang, Kai Yang*, Jiadui Chen, Haisong Huang, Jingwei Yang*. Multi-strategy collaborative improved Snake Optimizer for complex optimization problems and 3D UAV path planning[J]. Cluster Computing, 2025, 28(10): 1067. [6]Wenlong Zheng, Kai Yang*, Jiadui Chen, Haisong Huang, Jingwei Yang*. Construction of a CNN-SK weld penetration recognition model based on the Mel spectrum of a CMT arc sound signal[J]. PloS One, 2024, 19(11): e0311119. [7] Yicheng He, Kai Yang*, Xiaoqing Wang, Haisong Huang, Jiadui Chen. Quality Prediction and Parameter Optimisation of Resistance Spot Welding Using Machine Learning[J]. Applied Sciences-Basel, 2022, 12(19): 9625. [8] Kaidi Zhang, Kai Yang*, Guangyao Li, Haisong Huang, Jiadui Chen. Effect of Servo-Pressurized Mode on Soldering Process Characteristics of Micro-Parts[J]. IEEE Access, 2022, 10(11): 115691–115701. [9] 王恒,杨凯*,何奕程,黄海松,陈家兑.基于NSGA-Ⅲ-EBM模型的电阻点焊接头性能可解释预测[J].计算机集成制造系统,2025,31(04):1215-1227. [10] 张志春, 王晓庆, 吴明海, 杨凯*. 加热模式对Cu-Al 微电阻点焊过程电极烧损行为的影响[J]. 材料导报, 2025, 39(4): 23100261.
近五年代表性专利 [1]发明专利，有限元协同模型自更新的热压焊头疲劳损伤数据生成方法,中国, ZL 202410701688.X. [2]发明专利，一种热压焊头三维热机械疲劳裂纹监测方法及系统,中国, ZL202410691457.5. [3] 发明专利，基于PyFluent 协同仿真的TIG 焊接电弧多物理场数字孪生建模方法,中国，ZL202311226464.X. [4]发明专利，一种基于生成对抗网络的热压焊头温度场数字孪生建模方法,中国, ZL202310823086.7. [5] 发明专利，一种电阻-MOSFET调控的焊接电源电容快速充电方法，中国，ZL202210048458.9 [6] 发明专利，微电弧点焊控制系统，中国，ZL202010241401.1 [7] 发明专利，涂层制备系统，中国，ZL202010241119.3
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主要教授课程 | ||
[1]本科：机械工程设计分析和MATLAB应用，智能制造技术基础,测试技术 [2]硕士：现代测试技术,科技英文写作
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学术兼职 | ||
[1]中国图学学会数字孪生专委会委员 [2]广东省机械工程学会焊接分会理事 [3]国家自然科学基金项目（面地青）函评专家 [4]《Expert Systems With Applications》、《Soft Computing》、《International Journal of Production Research》、《Advances in Engineering Software》、《计算机集成制造系统》等期刊审稿人
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其他情况 | ||
（1）部分研究成果实现产业化应用，在电子、汽车、航空航天、新能源电池、传感器等制造领域有广泛应用，校企合作机会充分，就业前景好。欢迎电力电子、机械电子、材料成型等专业的学生报考，尤其欢迎具有嵌入式系统开发、电路设计、材料特性表征和工业软件设计经历的学生！ （2）与贵州省多家三甲医院深度合作，致力于实现AI赋能的现代医学智能化诊疗，就业待遇好。欢迎计算机、电子信息、临床医学等专业的学生报考，尤其欢迎具有深度学习、机器学习、机器视觉、临床诊疗经历的学生！ | ||
