魏建安
工学博士，贵州大学机械工程一流学科特聘教授C岗，硕士生导师
地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区崇厚楼438室
邮箱：jawei@gzu.edu.cn；jianan_wei_gzu@163.com
个人主页：
https://www.researchgate.net/profile/Jianan-Wei-2
https://baike.scholat.com/showScholar.html?id=1039
研究领域
研究方向：制造大数据与制造信息系统、智能制造、医工结合等
(主要包含医工领域不均衡数据处理、时间序列数据分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、迁移学习、故障监测与预测、预测性维护以及智能优化算法等理论、应用以及系统开发等方面的研究)。
招生专业方向
学硕：机械工程(机械制造及其自动化,机械电子工程)
专硕：机械(机械工程、智能制造技术)
*欢迎人工智能、数据挖掘、机械、计算机等相关专业本科生报考！
教育背景
2018.09-2021.12，贵州大学，机械制造及其自动化专业，工学博士；
2015.09-2018.06，贵州大学，机械工程专业，工程硕士；
2011.09-2015.06，沈阳工程，机械设计制造及其自动化专业，工学学士；
工作履历
2022.05—至今，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，校聘教授；
2022.03—至今，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，校聘副教授；
2022.03—至今，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，讲师；
主要教授课程
本科生：《C语言程序设计》、《智能制造技术基础》
研究生：《机械工程前沿讲座》、《制造物联技术与应用》、《Python编程技术》
奖励与荣誉
贵州省“产业技术创新副总”、贵州大学“卓越奖”等。
科研活动
主持国家自然科学基金、省部级科技支撑计划、省教育厅研究生创新基金、校级特岗自然专项、教育部重点实验室引才项目各1项；主研国家自然科学基金、省部级重大专项等多项，代表性科研项目如下：
1.国家自然科学基金项目：驳杂不均衡小样本下刀具磨损故障智能诊断的可解释建模(主持，在研，直接经费34万元)；
2.贵州省科技支撑计划：面向现场和远程人民调解中的人工智能辅助关键技术研究与示范(主持，在研，合同经费92.0万元)；
3.贵州省研究生创新基金项目：复杂不均衡分类问题研究及其在故障诊断上的应用(主持，已结题，合同经费1.0万元)；
4.贵州大学自然科学专项(特岗)项目(主持，在研，合同经费40万元)；
5.现代制造技术教育部重点实验室开放基金（人才类）：工业异常监测、预测中的复杂不均衡问题处理协同决策模型研究 (主持，在研，合同经费3万元)；
6.国家自然科学基金项目：数字车间制造行为自组织情境建模及应用研究(合同编号:5186504)(主研，已结题)；
7.贵州省科技计划重大项目：离散型生产线智能化关键技术研究及应用示(合同编号: 黔科合重大专项[2017)3004号)(主研，已结题)；
8.贵州省科技计划项目：新能源汽车动力电池智能制造关键技术研究(合同编号：黔科合支撑[2019]2010号) (主研，在研)。
知识产权
在《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》、《Engineering applications of artificial intelligence》、《控制与决策》、《振动与冲击》等高水平刊物上发表论文20余篇(其中SCI/EI收录10余篇)，待出版专著1部。授权发明专利1项。
代表性论文：
2023年
1.Wei J, Wang J, Huang H*, et al. Novel extended NI-MWMOTE-based fault diagnosis method for data-limited and noise-imbalanced scenarios[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 121799.
2.Yuan Y, Wei J*, Huang H*, et al. Review of resampling techniques for the treatment of imbalanced industrial data classification in equipment condition monitoring[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106911.
3.Wu R, Huang H*, Wei J, et al. An improved sparrow search algorithm based on quantum computations and multi-strategy enhancement[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 215: 119421.
2022年
1.Ma C, Huang H, Fan Q, Wei J, et al. Grey wolf optimizer based on Aquila exploration method[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 205: 117629.
2021年
1.Wei J, Huang H*, Yao L, et al. New imbalanced bearing fault diagnosis method based on Sample-characteristic Oversampling TechniquE (SCOTE) and multi-class LS-SVM[J]. Applied Soft Computing, 2021, 101: 107043.
2.Zhu Y, Wei J, Huang H*. Multi-Class Imbalanced Fault Diagnosis Method Based on IMWMOTE and MFO-Bayes-LS-SVM[C]//2021 7th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC). IEEE, 2021: 258-263.
2020年
1.Wei J, Huang H*, Yao L, et al. NI-MWMOTE: An improving noise- immunity majority weighted minority oversampling technique for imbalanced classification problems[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 158: 113504.
2.Wei J, Huang H*, Yao L, et al. IA-SUWO: An Improving Adaptive semi- unsupervised weighted oversampling for imbalanced classification problems[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 203: 106116.
3.Wei J, Huang H*, Yao L, et al. New imbalanced fault diagnosis framework based on Cluster-MWMOTE and MFO-optimized LS-SVM using limited and complex bearing data[J]. Engineering applications of artificial intelligence, 2020, 96: 103966.
4.黄海松,魏建安*,任竹鹏,吴江进.基于失衡样本特性过采样算法与SVM的滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2020,39(10):65-74+132.
2020年以前
1.魏建安,黄海松,康佩栋.针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法[J].数据采集与处理,2019,34(04):723-735.
2.黄海松*,魏建安,康佩栋.基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法[J].控制与决策,2018,33(09):1549-1558.
代表性授权发明专利：
1.黄海松, 魏建安, 马驰. 铣刀磨损值的预测方法、装置、电子装置和存储介质:ZL202110414311.2[P]. 2021-7-9.
待出版学术专著：
1.黄海松,魏建安.工业大数据驱动的装备智能运维技术与实践[M](北京.科学出版社)
学术交流情况
1.Wei J. Research on Eaplainable Fault Modeling forHigh-End Equipment in Unbalanced and Heterogeneous Small Samples. ICASD September 15-17,2023, Xian,China (Hosted by Northwest University of Technology, international conference, Session Chair, Invited Speaker)；
2.魏建安.不均衡小样本下机械系统关键零部件故障诊断技术研究.重庆.2023.04.08.(第三届数据驱动的装备可靠性与智能优化设计青年学术研讨会暨第二届全国机械设计青年学术论坛，分论坛特邀报告);
https://mp.weixin.qq.com/s/Cd4MiXMSI418B0e4KAKL-w
3.魏建安.不均衡小样本下机械故障智能诊断技术的可解释性研究.沈阳.2023.04.08.(第15届全国转子动力学学术大会(ROTDYN2023)、中国振动工程学会青年学者论坛(2023-2)，青年论坛报告)报告视频连接：
https://www.koushare.com/video/videodetail/54840
4.魏建安.刀具磨损故障智能诊断可解释建模初探.贵阳.2023.10.21.(5G+BIM+智慧工厂+双碳”赋能有色行业技术创新论坛),论坛特邀报告；https://www.china-mcc.com/meet_news_show-304.html
学术任职情况
1.《Radiation Medicine and Protection》期刊青年编委；
2.《工业工程》期刊青年编委；
3.《数据采集与处理》期刊青年编委；
4.《Applied Sciences》期刊客座编辑；
5.《Knowledge-Based Systems 》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Journal of Intelligent Manufacturin》等期刊资深审稿人；
6. ICACI2023（Hanyang University, Seoul, South Korea)专题会议Chair。
《Applied Sciences》专栏火热征稿中......
SCI专栏01：Intelligent Manufacturing and Medical-Engineering Integration
https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/419OK42V56
SCI专栏02：Manufacturing IoT and Manufacturing Big Data
https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/4VBF9S7812