2024年3月21日，现代制造技术教育部重点实验室邀请鲍秉坤教授在崇厚楼436报告厅举行了一次以“跨模态图像生成研究进展”为主题的学术分享会。
在这次分享中，鲍秉坤教授不仅作为主讲人，更是作为一个引路人，带领在场的师生深入探索了这一前沿科技领域的广阔天地。报告的核心内容围绕跨模态图像生成领域的最新研究成果、技术挑战以及未来的发展方向进行了全面而深刻的阐述。本次分享会旨在分享和探讨跨模态图像生成领域的最新研究成果和技术挑战，促进学术交流，推动该领域的发展。报告会吸引了实验室全体研究生及教师共计168人参加，参与率达91%。以下是分享会内容的详细介绍：
鲍教授首先为大家描绘了跨模态图像生成技术的发展背景，强调了其在多媒体处理、人工智能、计算机视觉等多个领域的重要应用。她细致地解读了当前技术在实际应用中所面临的挑战，如提升生成效率、降低对高性能计算资源的依赖，以及如何在保证生成图像质量的同时，实现更加快速和准确的图像生成。
接着，鲍教授深入分享了她与团队在优化生成对抗网络（GAN）方面的创新性研究，包括采用新型的算法框架和模型结构改进来提升图像生成的速度和质量。她的分享不仅涵盖了理论分析，还包括了算法实现的具体技术细节，为听众提供了丰富的实践知识和技术洞见。
分享会的互动环节尤为活跃，参与者们踊跃提问，涉及跨模态图像生成技术的多个方面，包括其在实际应用中的潜力、面临的技术难题以及未来的研究方向等。鲍教授对每一问题都给予了详细而深思熟虑的回答，不仅进一步阐释了相关的技术点，也分享了自己对行业发展趋势的见解和预测，极大地丰富了在场师生的知识视野，激发了她们对于未来科技创新的思考和探索欲望。
通过本次学术分享，鲍秉坤教授成功地将复杂的技术内容转化为易于理解的知识，不仅加深了听众对跨模态图像生成技术的认识，也加强了实验室内部的学术氛围，促进了研究生和教师之间的交流与合作，为实验室成员提供了一个思考和探讨科研问题的平台。它更是为参与者指明了研究方向，激励大家以更加饱满的热情投入到未来的科研工作中。
另外，展望未来，也是现代制造技术教育部重点实验室将继续秉持开放的学术理念，积极组织此类高水平学术活动，致力于构建更加活跃的学术交流平台。我们坚信，通过不断的学术交流与合作，必将促进实验室在各自的领域甚至更广泛的科技领域取得更多突破性的研究成果，为国家的科技进步和社会发展做出更大的贡献。
一审：李鲜花
二审：杨观赐
三审：黄海松