曾勇

时间:2024-05-16浏览:22

曾勇

学位/学历:

博士

职称/职务:

讲师,硕士生导师;

E-mail:

zengy@gzu.edu.cn

教师身份:

校内导师

研究领域

优化设计理论和方法及其工程应用、机械制造及其自动化(主要从事进化优化和进化学习方面的研究,目前集中于约束优化问题、昂贵优化问题求解算法研究,未来将涉及大规模优化问题、学习优化问题、多模优化问题、组合优化问题、Quality-Diversity Search等方面的研究。可结合船舶和汽车轻量化设计、航空航天装备优化设计、智能调度和线缆布置等背景进行应用研究)

招生专业方向(没有不填)

学硕:机械工程(机械制造及其自动化、机械电子工程)

专硕:机械工程(机械制造及其自动化、机械电子工程)

教育背景

2017.09-2023.12,华中科技大学,船舶与海洋工程结构物设计制造,工学博士;

2013.09-2017.06,华中科技大学,船舶与海洋工程,工学学士;

工作履历

2024.05—至今,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,教师

科研活动

在计算机科学领域中科院一区期刊《IEEE   Transactions on Evolutionary Computation》、《Swarm and   Evolutionary Computation》等高水平刊物上发表SCI/EI收录论文4篇;

 

主要科研项目

[1]贵州大学自然科学类专项(特岗)《求解昂贵约束多目标优化问题的贝叶斯优化方法研究》,2024.05-2028.05

[2] 黔科合基础-[2024]青年引导项目 《面向多模多目标优化问题的差分进化算法研究》,2024.08-2027.7

代表性论文

[1]Yong Zeng, Yuansheng Cheng, and Jun Liu. A   Surrogate-Assisted Constrained Optimization Evolutionary Algorithm by   Searching Multiple Kinds of Global and Local Regions. IEEE Transactions   on Evolutionary Computation  (2023): 1-1.   (SCI一区   TOP)

[2] Yong Zeng, Yuansheng Cheng, and Jun Liu. A Coevolutionary   Algorithm Assisted by Two Archives for Constrained Multi-Objective   Optimization Problems. Swarm and Evolutionary Computation 82 (2023):   101372. (SCI一区)

[3] Yong Zeng, Yuansheng Cheng, and Jun Liu. An Efficient   Global Optimization Algorithm for Expensive Constrained Black-Box Problems by   Reducing Candidate Infilling Region. Information Sciences 609 (2022):   1641-69. (SCI一区   TOP)

[4] Yong Zeng, Yuansheng Cheng, Jun Liu, and Pan Zhang. An   Efficient Constrained Global Optimization Method through Adaptively Adjusting   Predicted Feasible Region and Its Application in Buckling Design of Stiffened   Cylindrical Shell with Variable Ribs. OCEANS 2022, Hampton Roads, 2022.   (EI收录会议)