陈家兑

陈家兑

学位/学历：

博士/研究生

职称/职务：

副教授，硕士生导师;

E-mail:

jdchen1@gzu.edu.cn

教师身份：

校内导师/专任教师

研究领域

智能制造、能源管控、皮肤病智能辅助诊断

招生专业方向

[1]学硕：080200机械工程（机械制造及其自动化、机械电子工程）

[2]专硕：085500机械（机械工程）

教育背景

2010.09-2014.12，贵州大学，机械制造及其自动化，工学博士

2003.09-2006.07，贵州大学，机械设计及理论，工学硕士

1999.09-2003.07，贵州工业大学，机械设计制造及其自动化，工学学士

工作履历

2006.07—至今，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，教师

奖励与荣誉

教学成果获奖

[1] 2024年度贵州大学教学成果一等奖

[2] 2021年度贵州大学教学成果奖二等奖

指导学生获奖

[1] 2025年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛国赛三等奖

[2] 2024年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛国赛一等奖

[3] 2024年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛国赛二等奖

[4] 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛贵州省二等奖

[5] 2024中国国际大学生创新大赛贵州省银奖

[6] 2023年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛国赛一等奖

科研活动

团队近年承担的代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金地区项目，原子级精准调控：基于数字孪生的金属间化合物生长行为智能优化，2026.01-2029.12，在研。

[2] 国家自然科学基金地区项目，数字孪生驱动的银屑病IL-17A抑制剂疗效衰减与消疕汤联合调控机制研究，2025.01-2028.12，在研。

[3] 国家自然科学基金地区项目，数字孪生驱动的高效TIG焊接电弧-熔池时空演变机理及成形预测，2023.01-2026.12，在研。

[4] 贵州省自然科学基金重点项目，面向精密电子制造的热压焊电极热疲劳裂纹缺陷数字孪生监测研究，2025.01-2028.12，在研。

[5] 贵州省自然科学基金面上项目，机理与数据驱动的电子元件微连接缺陷可解释预测模型研究，2025.01-2027.12，在研。

[6]贵州省科技支撑项目，大数据驱动的铝材成形工厂能效管理技术及系统研究，2023.04-2026.03，结题。

[7]贵州省自然科学基金一般项目，激光-电弧复合的阀金属表面陶瓷涂层生长机理研究，2022.04-2025.03，结题。

团队近年代表性学术论文

  [1] Kai Chen, Kai Yang, Zuoen Deng, Jiadui Chen, Haisong Huang, Jingwei Yang. Real-time prediction of temperature field of thermal fatigue-damaged thermos-compression bonding electrode based on digital twin data and improved generative adversarial network model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 165:113351.

  [2] Xingyang Xu, Jiadui Chen, Kai Yang, Wei Li, Haisong Huang, Xianhua Li, Jingwei Yang. Process parameter optimization and IMC growth behavior in Cu–Ni dissimilar-metal thermocompression bonding based on response surface methodology and molecular dynamics simulations[J]. Materials Characterization, 2026, 235: 116318.

  [3] Jun Xu , Liang Zhang , Jiadui Chen , Hao Zhang , Luna Liang. A multilevel feature extraction framework based on FMD-CWT and HP-ResNet for bearing fault diagnosis[J]. Measurement, 2026,257: 118903.

  [4] Pengcheng Hu, Kai Yang, Heng Wang, Jiadui Chen, Haisong Huang, Jingwei Yang. Laser welding penetration states recognition based on Gramian Angular Difference Field images of spectral signals and ConvNeXt model[J]. Measurement, 2026, 260:119786.

  [5] Weitao Lu, Jiadui Chen, Kai Yang, Dan Liu, Xianhua Li, Youfa Fu, Yanlei Li. MOSBOA: A novel multi-objective optimization via secretary bird algorithm with reference point guidance[J]. Cluster Computing, 2026, 29:222.

  [6] Xiangxing Li, Kai Yang, Haisong Huang, Jiadui Chen, Jinwei Yang. A lightweight digital twin of cold metal transfer welding based on twin data and improved C-DCGAN algorithm[J]. Applied Intelligence, 2026,56:45.

  [7] Jiahao Zhang, Jiadui Chen, Dan Liu, Ling He, Kai Yang, Feilong Du, Wen Ye, Xiaoxiang Zhang. Multi-State Joint Prediction Algorithm for Lithium Battery Packs Based on Data-Driven and Physical Models[J]. Energy, 2025 ,322: 135641.

  [8] Heng Wang, Kai Yang,  Jiadui Chen, Haisong Huang, Jingwei Yang. Multi-strategy collaborative improved Snake Optimizer for complex optimization problems and 3D UAV path planning[J]. Cluster Computing, 2025, 28(10): 1067.

  [9] Jiahao Zhang, Jiadui Chen, Ling He, Dan Liu, Kai Yang. State of Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Based on IDRSN and BiGRU [J]. J. Electrochem. En. Conv. Stor.2024,21(8): 031001.

  [10] Youfa Fu, Dan Liu, Jiadui Chen, Ling He. Secretary bird optimization algorithm: a new metaheuristic for solving global optimization problems[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(5): 123.

  [11] Zuoen Deng, Haisong Huang, Jingwei Yang, Jiadui Chen, Xin Gao, Kai Yang. Digital twin modeling method of the temperature field of thermo-compression bonding blade based on generative adversarial networks[J]. Advances in Engineering Software, 2024, 188(2): 103569.

  [12] 杨朝刚,陈家兑,黄海松,杨凯．实时数据与模型驱动的瞬变焊接电弧数字孪生模型构建方法[J].计算机集成制造系统, 2024, 30(7):2328-2339.

  [13] Qinghua Liu, Jiadui Chen, Kai Yang, Dan Liu, Ling He, Qing Qin, Yuqing Wang. An integrating spherical fuzzy AHP and axiomatic design approach and its application in human–machine interface design evaluation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023 ,125 :106746.

  [14] Qinghua Liu, Jiadui Chen, Yongming Wu, Kai Yang. Linguistic Z numbers and cloud model weighted ranking technology and its application in concept evaluation of information axiom[J]. The Journal of Supercomputing, 2022,78:6061–6089.

  [15] Jiadui Chen, Qinghua Liu, Kai Yang.Theoretical Study of the Motion Characteristics of a Variable Length Connecting Rod Mechanism[J]. Engineering Transactions, 2022,70(1): 3–22.

  [16] Yiping Sun, Jiadui Chen. A High-Efficiency Inversion Method for the Material Parameters of Alberich Type Sound Absorption Coating Based on a Deep Learning Model[J]. CMES, 2022, 131(3):1693-1716.

团队近年代表性专利

[1] 发明专利，一种金属型材的挤压参数确定方法、装置及可读存储介质,中国, ZL202510952714.0;

[2] 发明专利，一种基于数字孪生的铝型材挤压过程能耗优化方法,中国, ZL202411335780.5;

[3] 发明专利，一种铝型材挤压生产能耗预测方法及系统,中国, ZL202411382135.9;

[4] 发明专利，一种铝型材挤压过程能耗控制方法及系统,中国, ZL202411550553.4;

[5] 发明专利，一种气门正时的液压调控装置,中国, ZL201910587268.2.

[6] 发明专利，一种电液式可变气门调节装置,中国, ZL201910587146.3;

主要教授课程

[1]本科：机械工程控制基础，测试技术，PLC，智能制造创新实验

[2]硕士：传感器技术与系统

学术兼职

[1] 国家自然科学基金项目（面地青）函评专家

[2] 教育部学位中心学位论文评审专家

[3] 贵州省“产业技术创新副总”

[4] 黔东南州科技人才“蓄水库”入库专家

[5] 《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Expert Systems With Applications》、《Applied Soft Computing》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《浙江大学学报》等期刊审稿人