李宜汀 | ||
学位/学历: | 博士 | |
职称/职务: | 副教授,硕士生导师 | |
E-mail: | yitingli.cn@mail.gufe.edu.cn | |
教师身份: | 校外导师 | |
研究领域 | ||
机器视觉;工业数据挖掘;故障诊断;深度学习 | ||
招生专业方向 | ||
专硕:机械工程 | ||
教育背景 | ||
2016.09-2020.06,贵州大学,现代制造技术教育部重点实验室,工学博士 | ||
工作履历 | ||
2020.07—至今,贵州财经大学大数据统计学院,教师 | ||
奖励与荣誉 | ||
指导学生获奖 [1] 2023年挑战杯省级一等奖 [2] 2023年挑战杯省级二等奖 [3] 2024年中国国际互联网+大学生创新创业大赛省级铜奖 | ||
科研活动 | ||
在《Information Sciences》、《Heritage Science》等刊物上发表SCI/EI收录论文十余篇(其中ESI高被引、热点论文1篇)。授权专利9件,获得软件著作权5项。主持各类纵向、横向项目10余项。
主要科研项目 [1]2024年基础研究计划(自然科学)青年引导项目,山地农作物遥感图像语义分割机理研究,2024.08-2027.08 [2]现代制造技术教育部重点实验室开放课题基金资助项目,无监督学习驱动的设备故障预测与健康管理方法研究,2023.01-2025.01 [3]贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目,无监督学习背景下的产品质量监测方法研究,2021.12-2023.12
代表性论文 [1]Li Y T, Fan Q S, Huang H S, et al. A Modified YOLOv8 Detection Network for UAV Aerial lmage Recognition [J]. Drones, 2023, 7(5): 304.(ESI热点论文、ESI高被引论文); [2] Fan Q S,Li Y T(通讯作者), Muhammet Deveci, et al. LUD-YOLO: A novel lightweight object detection network for unmanned aerial vehicle [J]. Information Sciences, 2025, 686121366.( SCI一区 TOP); [3]Quan H F,Li Y T(通讯作者), Liu D S, et al. Protection of Guizhou Miao batik culture based on knowledge graph and deep learning [J]. Heritage Science, 2024, 12:202.( SCI一区 TOP); [4]Qingsong Fan; Haisong Huang*; Yiting Li; Zhenggong Han; Yao Hu; Dong Huang; Beetle antenna strategy based grey wolf optimization, Expert SystemsWith Applications, 2021, 165. (SCI一区 TOP); [5]Li Y T, Huang H S, Chen Q P, et al. Research on a Product Quality Monitoring Method Based on Multi Scale PP-YOLO [J]. IEEE Access, 2021, 6(9): 90373-80387; [6]李宜汀, 谢庆生, 黄海松, 等. 基于卷积神经网络快速区域标定的表面缺陷检测[J]. 计算机集成制造系统,2019,25(08):1897-1907.
代表性专利及软著 [1]发明专利,一种高危流体介质存贮体间的灌装平台(CN115259061B); [2]发明专利,一种刀具磨损状态实时监测方法(CN112435363B); [3]发明专利,一种自适应茶叶加工模糊控制方法(CN115145145B); [4]实用新型,无GPS定位网格的变量施肥控制装置(CN112435363B); [5]实用新型,一种可调式组合换热器热风炉(CN205690675U); [6]实用新型,一种双锁阀体连接机构(CN217713799U); [7]实用新型,一种环路式热管中冷器(CN206144659U); [8]实用新型,基于PWM的精准施肥控制装置(CN205983149U); [9]实用新型,一种高危流体介质存贮体间的灌装平台(CN217706376U); | ||
主要教授课程 | ||
[1]本科:《Python程序设计》、《人工智能原理及应用》 | ||
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